CMOS圖像傳感器技術(shù)在大米質(zhì)量評價(jià)方面的運用

大米外觀(guān)圖像分析設備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測定儀 RN-700 現已可用于農產(chǎn)品檢驗 

 另一種是對于不能到會(huì )場(chǎng)無(wú)法確認實(shí)物的會(huì )員，我們開(kāi)始提供數據，通過(guò)使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來(lái)預先評估從賣(mài)家那里收到的米粒質(zhì)量。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統。利用直方圖均衡化進(jìn)行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過(guò)與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節特征得以顯現,Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離最大;細長(cháng)狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異。實(shí)驗結果與實(shí)際情況相符合,系統能夠實(shí)現對大米外觀(guān)品質(zhì)的有效檢測。